Jolanta Bachan

Instrukcja instalacji narzędzi

1. Ściągnij Python, wersja 3.10.10 dla systemu 32-bit lub 64-bit.
2. Zainstaluj python-3.10.10.exe (32-bit) lub python-3.10.10-amd64.exe (64-bit).
3. Otwórz IDLE (Python) z menu programów.
4. Przywitaj się ze światem komendą: print ('Hello world!')
5. W oknie Python Shell idź do File -> Save As i skopiuj ścieżkę, w której jest plik python.exe.
Np. C:\Users\jbach\AppData\Local\Programs\Python\Python310-64
6. W polu z lupą na pasku narzędzi w Windows 10 wyszukaj "Uruchom" i wpisz "cmd". Otworzy się okno z wierszem poleceń.
7. W oknie wpisz "cd", a po spacji wklej ścieżkę, którą skopiowałeś w punkcie 4. Np. cała komenda będzie wyglądała tak:

cd C:\Users\jbach\AppData\Local\Programs\Python\Python310-64

Zatwierdź komendę, klikając ENTER.
Polecenie powyżej przenosi do katalogu, w którym jest plik python.exe. Możesz go zobaczyć, wpisując dir i zatwierdzając przez kliknięcie na ENTER.
8. Zainstaluj pip komendą: python -m pip install --upgrade pip. Jeżeli masz problemy z instalacją 'pip', spróbuj rozwiązać je, korzystając z TEJ strony.
9. Zainstaluj nltk komendą: python -m pip install nltk
10. Zainstaluj matplotlib komendą: python -m pip install -U matplotlib
11. Zainstaluj numpy komendą: python -m pip install -U numpy
12. Otwórz ponownie IDLE (Python) z menu programów.
13. Zaimportuj nltk komendą: import nltk
14. Ściągnij korpusy i narzędzia do NLTK komendą: nltk.download()
Pojawi się okno, z którego wybierz "Everything used in the NLTK Book" i kliknij "Download".
15. Jeżeli nie pojawiły się błędy podczas pobierania danych, to możesz przetestować, czy wszystko jest w porządku komendą:

from nltk.book import *

Powinien pojawić się niebieski tekst:

*** Introductory Examples for the NLTK Book ***
Loading text1, ..., text9 and sent1, ..., sent9
Type the name of the text or sentence to view it.
Type: 'texts()' or 'sents()' to list the materials.
text1: Moby Dick by Herman Melville 1851
text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811
text3: The Book of Genesis
text4: Inaugural Address Corpus
text5: Chat Corpus
text6: Monty Python and the Holy Grail
text7: Wall Street Journal
text8: Personals Corpus
text9: The Man Who Was Thursday by G . K . Chesterton 1908

16. Przetestuj, czy masz pakiety Matplotlib i NumPy komendą:

text4.dispersion_plot(["citizens", "democracy", "freedom", "duties", "America"])

Jeżeli pojawił się wykres rozproszenia, to Python i NLTK są poprawnie zainstalowane. Gratulacje!

1. Napisz funkcję, która zapyta użytkownika w pętli 'for' trzy razy o podanie liczby, a następnie wydrukuje pierwiastki tych liczb z dokładnością do trzech miejsc po przecinku.
   Przykładowe działanie programu:

   pierwiastki_liczb()
   Podaj liczbę: 
   Pierwiastek liczby 4 wynosi 2.000.
   Podaj liczbę: 10
   Pierwiastek liczby 10 wynosi 3.162.
   Podaj liczbę: 16
   Pierwiastek liczby 16 wynosi 4.000.
   

2. Stwórz funkcję, która zapyta użytkownika o to, jaki jest dzisiaj dzień. Następnie zapyta, która jest godzina. Na koniec wydrukuje stosowny komunikat, np. Dzisiaj jest czwartek, godzina 10:30. Skorzystaj z formatu drukowania %s.
3. Stwórz tablicę z imionami, a następnie wydrukuj elementy tablicy w tym formacie:
   

   0 => Basia
   1 => Maciej
   2 => Andżela
   3 => Piotr

   Skorzystaj z funkcji 'enumerate'.

4. Napisz funkcję, w której zapytasz użytkownika o tekst oraz liczbę. Następnie sprawdź czy litera 'a' wystąpiła w podanym tekście przynajmiej tyle razy, ile podał użytkownik. Jeśli tak, wydrukuj komunikat: 'Tekst spełnia wymagania.' Jeśli nie, to wydrukuj: 'Ale pech. Spróbuj jeszcze raz.'
   

   >>> sprawdzaj()
   Podaj tekst: salamandra
   Podaj liczbę: 3
   Tekst spełnia wymagania.

Homework: Do again at home the tasks from section 1 which were presented in class and check if your Python and nltk settings are working on your computer at home.

http://bachan.speechlabs.pl/files/New_York_Times.zip

Zadanie 1: Załaduj korpus New_York_Times.
Zadanie 2: Wydrukuj nazwy plików w tym korpusie.
Zadanie 3: Zbuduj konkordans dla wyrazu 'sisters' w pliku 1.
Zadanie 4: Wydrukuj tylko te wyrazy z pliku 1, które są pisane wielkimi literami, np. BROOKS.
Zadanie 5: Policz, ile jest zdań w pliku 2.
Zadanie 6: Wydrukuj 60 pierwszych znaków z pliku 3.
>> Zadanie 7: Dodaj plik tekstowy do korpusu New_York_Times z listą wyrazową (bez polskich znaków). Wydrukuj najdłuższy wyraz z tego pliku.

>>> szesciany_liczb()
Podaj liczbę: 3
Sześcian liczby 3 wynosi 27.
Podaj liczbę: 5
Sześcian liczby 5 wynosi 125.
Podaj liczbę: 4
Sześcian liczby 4 wynosi 64.

1. Ściągnij, rozpakuj i załaduj korpus do nltk. Korpus znajduje się tutaj: http://bachan.speechlabs.pl/files/Corpus_test1_A.zip
2. Wydrukuj nazwy plików w tym korpusie.
3. Zbuduj konkordans dla wyrazu „Sala” w pliku paper1.txt.
4. Wydrukuj tylko te wyrazy z pliku paper1.txt, które mają 10 liter.
5. Wydrukuj tylko te wyrazy z pliku paper1.txt, które mają ciąg liter „ff”.
6. Stwórz listę frekwencyjną wyrazów z pliku paper1.txt. Następnie wydrukuj tylko te wyrazy i tokeny, które pojawiły więcej niż 3 razy w tekście. Wyświetl wyraz i liczbę wystąpień tego wyrazu/tokenu w formacie: wyraz *** >>> *** liczba.
7. Policz, ile jest różnych typów znaków w pliku paper2.txt.
8. Wydrukuj tylko duże litery z pliku paper2.txt.
9. Wydrukuj 21 ostatnich znaków z pliku paper2.txt.
10. Policz, ile jest zdań w pliku paper3.txt.
11. Skonkatenuj dwa pierwsze wyrazy dwóch pierwszych zdań z pliku paper3.txt, aby powstał tekst „EmilianoJames”.
12. Wydrukuj najdłuższe zdanie z pliku paper3.txt.
13. Wydrukuj drugi wyraz z ostatniego zdania z pliku paper3.txt.
14. Napisz funkcję, która zapyta użytkownika o liczby x i y, a następnie obliczy działanie:


15. Napisz funkcję, która zapyta użytkownika o Twoje ulubione danie oraz jak często jesz to danie. Jeśli jesz to danie cztery razy w tygodniu lub więcej, to wydrukuj komunikat: „Ty naprawdę kochasz DANIE!”. Jeśli jesz to danie rzadziej, to wydrukuj komunikat: „DANIE to dobre danie, ale nie najlepsze.” Za DANIE podstaw tekst, który wpisałeś/-aś, korzystając z operatora %s.